Чиллер, Midea MASC620A-SB3ZXF

Инверторный чиллер Midea MASC620A-SB3ZXF серии AirBoost предназначен для эффективного охлаждения больших промышленных и коммерческих помещений площадью до 6180 м². Устройство отличается высокой производительностью с мощностью охлаждения 618 кВт и оснащено современным винтовым инверторным компрессором для плавной и экономичной работы.
Основные характеристики
* Винтовой инверторный компрессор обеспечивает стабильное охлаждение с возможностью плавного регулирования мощности, что снижает энергопотребление и минимизирует износ оборудования.
* Воздушное охлаждение конденсатора упрощает монтаж и обслуживание, снижая затраты на эксплуатацию.
* Модульный формат устройства облегчает интеграцию в существующие системы кондиционирования и позволяет масштабировать мощности при увеличении потребностей.
* Уровень шума существенно снижен благодаря применению низкошумных вентиляторов, что улучшает условия эксплуатации оборудования вблизи помещений.
* Электропитание 380 В, 50 Гц, трехфазное, соответствует промышленным стандартам, обеспечивая надежность работы.
Преимущества и функции
1. Встроенный шкаф управления с возможностью программирования позволяет оптимизировать работу чиллера под конкретные задачи, используя интерфейс RS485 и протокол ModBus для организации диспетчеризации.
2. Система защиты включает свыше 20 ступеней безопасности, что предотвращает несанкционированный доступ и защищает чиллер от различных аварийных ситуаций.
3. Вес около 6000 кг и габариты (2460x6245x2300 мм) соответствуют промышленным стандартам, обеспечивая устойчивость и долговечность конструкции.
4. Гарантия 3 года подтверждает надежность и качество производства, выполненного в Китае под брендом Midea.
Варианты применения
Чиллер MASC620A-SB3ZXF подходит для крупных объектов с высокими требованиями к охлаждению — производственных площадок, торговых центров, офисных комплексов и других больших помещений. Модульный формат и интерфейсы управления обеспечивают гибкость интеграции в современные системы кондиционирования и позволяют оптимизировать энергопотребление в зависимости от нагрузки.